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掌声。

这个测试通过了。

下一个是机器人和人的直接接触,一个人过去故意接近机器人的身体,当发生触碰的时候,不管是触碰身体还是机械手臂,机械手臂的动作都会明显变慢。

当真正触碰以后,机器人马上就停止了运作。

其实那不是真正的停止,程序里没有‘停止’设置,只不过设定了很慢的运作速度,慢到二十秒钟足有,手臂才前进十分米。

这个速度足以让人反应过来。

机器人的应激反应测试,漏洞也是存在的,主要是因为摄像头、传感器,无法覆盖所有的角度和部位,死角肯定是存在,机器人正上方,或者偏斜下方的位置,都不会激活应激机制。

比如,有人‘趴着接近机器人’,机器人就无法感应到人类接近,就算摄像头拍摄到,也很难识别对方是人类,还以为是个移动的车子或商品盒子。

不过能做到这种地步,已经相当了不起了。

测试结束。

会议室围着的人再次鼓掌,每个人都热情的讨论着,机器人的动态识别、寻路、机械手臂微操控、应激反应等技术。

实际上,技术最惊人的地方,不仅仅是能实现效果,还有于依靠‘现有硬件支持,而不是更高端的硬件’,计算机技术都离不开硬件,软件、程序只是发挥出硬件的功效。

在现有的硬件条件平支持下,能做到这种地步,可以说程序设计已经达到了巅峰。

“确实是厉害啊!”刘光佐继续表示惊叹,“我本来觉得,想要实现动态识别,最少要等几年后,硬件再更新一代才有可能,没想到仅依靠增加摄像头以及软件设计也能实现。”

“应激反应也很很不错,我听说你只花了半个小时?”

刘光佐赞叹的问向赵奕。

赵奕花了不到一个小时,就写好了应激反应的程序代码,解决了钱智金团队忙了一个星期,还在进行讨论的应激反应,事情已经传遍了整个实验室,所有人都津津乐道的说。

其中有赞叹赵奕水平高,也少不了对钱智金水平的鄙夷。

钱智金听了就很不舒心,真实情况就是赵奕水平高,和他本人和团队没有关系,他承认实验室另外两位教授,计算机科研能力上,确实要比他强上一些,但真正说设计代码的能力,还真不一定比他强。

这就是科学家和工程师的区别。

科学家是专门搞研究的,计算机类来说,新算法的研发、对

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