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不知不觉,就在方然每天闷头吃饭,只将餐厅当做一个加油站般的场所时,金伯利中学的餐厅里陆续出现了不少智能设备,从打扫卫生的保洁机,到刷卡取餐的配餐机。

面对新事物,学生们饶有兴致的试验了一阵,并啧啧称奇,然后就像习惯于门禁系统和自动存取款机那样欣然接受,继而,习以为常。

短暂的新鲜感过去,很快,方然也习惯了使用机器。

不用和人打交道,这,正如他所愿。

但和绝大多数同龄人不一样,每天接触这些机器,以方然的信息技术水平,他很快明白,这些看似笨拙、甚至挺蠢萌的机器,并不像表面上看去的那样,只是“机器”,其内在的运行支撑是人工智能,而且,还是挺新的那种。

譬如保洁机,在餐厅里收拾餐盘,擦桌面,清扫垃圾的那种白色机器,表面上,一系列的动作都稍显迟缓,有时还会挡住就餐者的去路,碰到人时会忙不迭的叫“sorry”,似乎就是一个智力低下的蠢货。

但是,即便看上去动作迟缓,两台保洁机却负责了偌大一个餐厅的清洁;

而这是此前六名雇员的工作。

动作迟缓,效率却相当高,到底是怎样办到的呢,方然观察了一阵,就明白了保洁机的工作流程:

事实上,和人类保洁员的随机游走、看到餐盘或垃圾就动手干活的习惯不同,保洁机显然会“运筹”,通过视觉扫描和无线标签定位目标,还会结合餐盘收纳箱的剩余容量来规划权衡,做出下一步的决策。

待收的餐盘有多少,需要清洁的桌面分布在何处,垃圾,都在哪里,结合收纳箱的空余、甚至未来一段时间可能新增的餐盘、垃圾和餐桌来全盘考虑,保洁机规划出的路径,近乎完美,每一次巡视都会有收获,几乎没有空驶的情形出现。

这样的工作流程,怎样规划,又怎样用代码实现呢,方然扪心自问,花上一些时间,自己也能利用现成的框架做个八九不离十,并不怎样神秘。

然而另一方面,把工作规划到这种程度,餐厅此前雇佣的人类保洁员却办不到。

永远也办不到。

人类的智慧,表面上,欣欣向荣而前景无限,放在具体的流程上,能力却很菲薄,别说复杂的加权图路径计算,即便最简单的100个随机数排序,凭人类的瞬时记忆能力,不用纸笔也根本做不来。

而一旦动用纸笔,这段时间就只能用来计算,而无法用来行动。

与之相比,电脑

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