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阿达民的表态，特别是，最后关于“判据”的一段话，凌莱斯利*兰伯特印象深刻。
这种印象，在走进会议室，面对那些对“强人工智能”之力表示质疑，进而怀疑这一项目价值的数学家时，变得愈发强烈。
如果说，在今天的对话前，他对数学家的诘问还有所保留；
那么，在聆听阿达民的断言后，对人工智能，乃至自己一手参与缔造的“强人工智能”，究竟可以达到怎样的高度，乃至具有当今时代一切人类个体、哪怕其总和，都无法具有的强大力量，他的信心更加坚定。
带着这样的想法，在一旁列席，莱斯利*兰伯特的心思根本不在讨论上。
说真的，对数学家们纠结的“证明之规范性”，他一点也不关注，身为it领域的资深专家，兰伯特有理由认为，自己会比数学家更理解何为“强人工智能”。
不仅如此，对“强人工智能”的力量，身为一线研究者，感受当然也更深刻得多。
数学定理的证明，这种东西，对认识、分析、改造客观世界，究竟有多大用处，贵为“科学之父”的数学或许有话要讲。
但，并非所有数学，都具有改变世界的力量，这一点他也很清楚。
在现场心不在焉，待了一会，莱斯利*兰伯特就起身告辞，不过在离开前，查看手机消息后，他斟酌着给阿达民发送了一条讯息。
正在与数学家们讨论问题，信息，方然匆匆浏览，是关于斯蒂芬*霍肯的。
看起来，在得知nep大区正研发“强人工智能”后，这位物理学界的杰出人物，的确如一开始所想的那般气愤，会是这样吗。
暂时没空处理这件事，方然收回目光，投向桌对面的几位数学家。
“not_even_wrong”，对强人工智能给出的证明，数学家们的一致观点就是如此，管理员很清楚自己无法说服他们。
不论怎样考量，在智力上，自己确乎比不上这些天才，方然有自知之明。
但，如果是洞察“智力”，或者“客观规律”的本质呢。
讨论进行了一个多小时，在场数学家、还有两三位物理学家的立场，方然了然于胸，他们认为，“强人工智能”在测试中表现出的能力，并不足信，此外，更根据人类无法观察“强ai”的内部运行逻辑，而对此深表忧虑。
这些科学家们的表态，在方然看来，很有一些掩饰真实意图的成分。
对“强人工智能”，
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