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个人工智能会有危机感，其面对的客观环境，并不险恶，更不会经历人类及其祖先经历过的几十亿年自然选择。
在这种情况下，计算机与人工智能，根本不会存在“生”与“死”的概念，更遑论生存压力、种间竞争这些人类看来天经地义的东西。
既然如此，“强人工智能”的意识活动，又究竟是怎样的呢。
这一点，别说方然自己，研发组的专家们，也完全一筹莫展，理论上有可能对“强ai”进行监控，实际上，只消想一想此类系统的硬件规模与运行逻辑，就可以基本打消这种不切实际的念头。
人类无法追踪强人工智能的实时思维，根本原因，则并非出于硬件规模、或者运行逻辑，而是两者在时间轴上的差距太大。
两人一起走向数学家们的会议室，路上，莱斯利*兰伯特略作解释：
“无法追踪‘强人工智能’的运行状态，阿达民先生，这似乎是一个与架构相关的效率问题，监控模块的引入，恩……正如其他研究机构从事的‘监控型强人工智能’研究，会对‘混沌’的运行造成一定影响，但这并不重要。
根本的原因在于，人类的思维，在今天，已远远跟不上‘强人工智能’的脚步。”
兰伯特的话，掷地有声，方然对此报以沉默。
人工智能超越人类，这样的一天，已经到来了吗。
惊讶，混杂着怀疑，大致可以形容阿达民现在的念头，但他也清楚的知道，自从决定冒险研发“强人工智能”，这一天就注定会来。
形式上的超越人类，如果只看结论，其实，早在“混沌”给出费马大定理的证明时，就已经做到了这一点，即便很多专家、学者对此持不同看法，但在方然眼里，计算机与人工智能的结合，超越人类，这本来就是自己的目标之一，一点也不意外。
而现在，藉由莱斯利*兰伯特的话，他才意识到，哪怕不从结果上来考量人类与ai的优劣，今天的“强人工智能”，事实上也早已超越了人。
人工智能的运行状态，无法被人窥破，这就是一条很有力的证据。
阿达民兀自思索，莱斯利*兰伯特的说明，还在继续：
“关于这一点，坦率的讲，研发组与相关人士尚未有公论，但我们大多数人都认同这一判断。
人类为何无法洞悉‘强人工智能’的思维？
这并非是思维深度的差距：
就算计算机正尝试思考、解决的，是人类无能为
