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不论谬误，还是留待进一步讨论，甚至“超越”，科学家们在这一问题上的分歧，都让方然感到新鲜。
毕竟现在讨论的，并不是一个实践领域的复杂问题，由于信息不全，或者现有理论、手段的局限性，而引发不同意见的争论，摆在所有人眼前的只是一份“莫名其妙”的数学证明，是对是错，难道不该是顷刻可知吗。
不知不觉，时间一点点过去，现场讨论的气氛相当热烈，方然却逐渐意兴阑珊。
他现在所想的，与在场专家、学者们所讨论的，并不一致，看到他们饶有兴致的围绕“混沌”提交的证明辩论，焦点，集中在高维空间定距，或者命题的证明之逻辑上，不知为何，他就会有一点坐立不安。
虽然也有一些学者，如莱斯利兰伯特，指出辩论的矛盾之处，倘若认为“混沌”的结论有误，作为ai，这本身就极其诡异。
但，问题真的仅此而已吗，恐怕不。
一边聆听现场发言，一边扫视会场，不知不觉，四十四岁的男人有一点开小差，思绪逐渐脱离具体的证明、维度乃至辩论，而越来越天马行空，就在这样的过程中，他逐渐摸索到一点清晰的思路。
对“混沌”提交的这一份证明，科学家们关注的方向，或许并不恰当。
会议之后，没有急于离开“替身机器”，方然想了想，还是决定呼叫莱斯利兰伯特，让他带领几位数学家到休息室。
“抱歉，再占用诸位一些时间；
对下午的议题，本人有些不太成熟的想法，还想请教咨询一下。”
对待nep大区的科学家，方然相当礼貌，虽然这些专家、学者和定居点内的一千万民众并无本质区别，对管理员的吩咐，只有照办，但他没打算滥施威权，给双方的交流平添一些不必要的隔阂。
“对‘混沌’系统给出的‘费马大定理之证明’，刚才诸位已讨论过。
我个人的建议，首先，考虑到这份证明的一点背景讯息：
费马大定理，无疑是正确的，安德鲁怀尔斯教授的杰出工作成果，可以确保这一点，同时注意到，计算机系统与人工智能的特性，是‘不会出错’，那么诸位对‘混沌’给出的证明，予以否定，这一事态就很耐人寻味。
‘混沌’的证明，究竟是对，还是错？
关于这一点，显然，本人并无资格在诸位面前班门弄斧，而应该相信你们的判断，那么这就引出第二个问题：
强ai，是出于什么样
