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经过很多年的尝试，算力超强的巨型机+人工智能程序，都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象，而人脑却天生具备这一令人惊叹的能力，两相比较之下，自然会让研究者产生某种猜测，人脑的结构、运行机理等特质，是否才是“意识”诞生的关键。
这种猜测，今天的方然已了然于胸，显然是一种难以避免的歧途，徒然耗费时间精力。
计算机，人类研发出来的数字式电子计算机，不论技术原理、底层架构还是运行方式，与人脑几乎没有相似之处，产生自主思维的方式，也必然迥异。
以人脑的意识运行方式，去揣测计算机的“意识”，会是什么样子，显然太不靠谱。
至于另一条路，地下建筑里的“初号机”，则是划时代的成就。
联调取得成功后，很快，研发组就在“初号机”的基础上，制定“二号机”的总体规划，相比于探索、试验性质的“强ai初号机”，二号机的定位则是——力争实用，规模比前一阶段的试验机组大得多。
研发组的设想，方然没找出什么隐患，在确认研究机构的“强ai”进展顺利、初步展现预期功能后，就原则上批准了这一计划。
至于二号机的研究领域，斟酌再三，他还是选择了数学与相关基础学科。
在完全确认“强人工智能”的能力和风险之前，不消说，任何让其涉足it领域研发的想法都是极端危险的，除此之外，贸然投入一般的科学技术研发领域，又会引起科学家群体的普遍焦虑和紧张，并不利于当前的计划。
相比之下，专注于数学及相关基础学科，虽然无法直接对东北太平洋大区的“全产机”等体系产生帮助，长远看来，却可以在另一方面有所助益：
便是指挥暴力机器、执行战略计划的“通用型ai”。
通用型ai，一直没有正式的名称，反正在“一人之国”般的东北太平洋大区，除自己外，并没有任何人直接与这系统打交道，方然也懒得为其命名。
总之这套系统的功能，是运筹帷幄、纵览全局，作为nep大区的中枢而存在。
既然是中枢，地位，可想而知会有多重要，自从在北大陆的一片混乱中杀出，执掌偌大的nep，借助旧时代的超算、管理中心、apos节点等组织起“通用型ai”，多少年来，方然始终没计划、也没能力升级这一浩大的体系。
新时代的世界，人类文明在it领域的进展，相当缓慢，管理员的选择几乎一模一样，一时
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