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，否则后备力量一般都没有露脸的机会。
在机器取代了人之后，盖亚表面的战争，节奏更一下子加快了好几倍，武装机器人不忌惮黑夜，不需要休息，随时可以充当炮灰、诱饵等牺牲品，前线与后方的分划愈加模糊，战争强度与烈度都空前提升。
以ai的预计，一场大区间的战争，甚至会在几天时间内分出胜负。
这里的所谓“胜负”，也不是传统意义上的“投降”，而是一方被另一方完全歼灭，管理员被消灭，因此而失去翻盘的可能性。
因应新时期的战争形势，管理员的策略，基本类似，一方面在前线维持庞大的武装力量，另一方面也着力建设规模更庞大的后备军，采取“热备份”、“冷备份”等不同等级的待命方式，能够在战争爆发时迅速驰援。
这种战争准备方式，在旧时代，显然是一种极大的浪费，不切实际。
人，不论枕戈待旦、还是解甲归田，只要活着就要吃饭，此外还有其他名目繁多的需求，旧时代的国家，要想维持庞大的后备力量，就要将其中的大量人员供养起来，至少要投入相当可观的资源，才能在一旦需要时有兵可用。
相比之下，新时代的机器大军，充当后备力量的代价则小得多。
从武装机器人，到履带式炮车，再到制导弹药与无人战斗机，所有这些装备，在封存待机时都无需花费多大的资源，一旦战况紧急，需要出动这些后备力量，从软件更新到电池更换的流程，也并不占用多少时间。
最至关重要的，是这样一支分明刚刚投入战场、毫无实战经验的军队，其战斗力却借助资料、算法与学习库的共享，而具备身经百战之同类单位的实力。
机器人主宰战场的时代，后备力量消耗更少、战斗力同样有保障，自然多多益善。
但，前线毕竟也不能无一兵一卒，边境线的对峙，压力沉重，如何分配有限的资源，做到一线力量与后备力量的平衡，就是非常复杂的决策难题。
在这方面，算力强大的ai作用也有限，一般还是需要管理员定下基调。
方然的选择，并无新意，相对来说还有一些保守，他更倾向于在前线屯驻重兵，至少维持与边境线外的武装力量实力相若。
与一旦开战、如何取胜相比，很显然，他更想办到的还是“如何不战而胜”。
只有在前线维持足够庞大的武装力量，非但如此，还要让对面看得一清二楚、又无法集火消灭，才能让对手有所忌惮。
