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因为分身乏术、或者精力有限，而是自己的能力根本就不够。
能力，归根结底，着落在iq的差距上也一点没错。
然而这种能力，不论用“智力”、iq还是“才能”来称呼，又究竟是什么呢。
时间，一天天过去，nep大区的地下生活波澜不惊，起居日程安排有序，在吃饭、洗澡的时候，方然经常会陷入思考。
其中很多次，放任思绪神游，他还会渐生一种奇怪的念头。
科学研究，创造性的智力工作，越是尖端，就越困难，除刻意削弱的it领域之外，当今时代任何一个学科领域的最前沿，都远远超出自己的能力，这样的研究，自己都完全无法做到、甚至无法理解，而全凭科学家们的奋斗。
同样是人，仅仅是iq、经验上的一些差距，就会导致如此巨大的差距。
人与人之间的能力差异，尚且这样大，更遑论今天的计算机、ai与人类研究者，差距只会更大。
但是为什么，今天的超级计算机之算力，是如此强大，1zflops级别的超级计算机就快要被制造出来，ai的发展，早已让自动驾驶、实时传译和战术协同成为一桩轻松的任务，为什么科学研究却不可以。
这种任务，与其他类型的任务相比，究竟哪里不一样。
计算机和人工智能的组合，直到今天，也无法进行创造性的科技研发，方然并不意外。
早在核战前，他就多次思考过这一问题，继而敏锐的意识到“创造性研究”是一项极其危险的特性，且不说现在的计算机系统，距离这一目标还很遥远，哪怕有基础，贸然进行这方面的研究也等于是在自戕。
创造性的科学研究，事实上，等同于“自我意识”，两者间并无任何本质上的区别。
但现在，他纠结的并不是这一问题，而是在此基础上退了一步，计算机无法替代人类科学家，这似乎不难理解、也能接受，那么人替代人呢，为什么也不可以。
一个近乎愚蠢的问题，细细想来，却并非没有价值。
科学研究，绝非随便抓一个什么人就能进行，尖端科研人才的培养，更加不易，科学的战场上往往没有“数量换质量”，在学科前沿探索中，一大群平庸的研究者组织起来，也无法与一个顶尖人才相抗衡，这是很寻常的现象。
究其原因，智力，必定是一个极其重要的因素。
但智力究竟是什么呢，iq值，只是一个无量纲的百分比数据。
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