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之而失去意义。
之所以还沿用，在自己，或者在整个世界，也无非是一种长久以来的惯性。
但事实果真如此吗，对自己，或者任何篡权的it管理员，究竟是继续沿用“西历”，还是改用计算机世界通行的“+2，049，321，675s”，完全只是习惯，而没有一丝一毫对这世界，这文明的感触，乃至于眷恋么。
在这样一个紧张激烈的时候，无暇思考更多，方然没深究这些念头。
消耗微不足道的算力，他的选择，是让asa、“看门狗”与通用型ai在和自己打交道时，仍采用人类习惯的纪年方式。
一直以来，人类更习惯用年份，日期，至多精确到秒，来度量周遭世界的变化。
但是在计算机眼里，一秒钟，便足以发生许多事，足以完成一次小规模的战术规划，或者移除若干加密芯片。
遍布盖亚的争斗，肇始者，是人。
然而这样的战争一旦开始，规则，却会完全由计算机来决定。
西历1490年初，天寒地冻的东北太平洋大区，篡夺全产机之一部的行动接近尾声，托马斯*安生逐步肃清了nep的竞争者。
继而在二月上旬，动用超过一百五十万武装机器人，发动对“联邦军”的总攻。
除“联邦军”外，盘踞nep大区的割据势力，其实并为数不少，但人工智能对战略形势有十分精准的把握，提出的建议，也让方然一时间完全找不出破绽。
在确信系统百分之百可靠、百分之百效忠于己的前提下，言听计从，也并非不可以接受。
ai究竟如何决策，代替主人完成从讯息收集到指令设置的一揽子操作，单从原理上讲，其实与人的决策过程并无区别，至少没有本质上的区别。
但除此之外，重要的差异终归还是有的，凭借超级计算机、分布式计算体系的支持，动用100eflops级别的算力与pbytes级别的在线存储器，ai的决策流程中，模拟、推演与仿真是常规操作，决策的可行性，则建立在不同初始态的密集推演之上。
这样的决策流程，不仅可以取代一名能力超卓的指挥官，更可取代规模可观的参谋，幕僚与顾问团体，掌握海量讯息的单线决策过程，完全摈弃一群人所构成之组织决策的弊端，而更像是一个“超人”在纵览全局。
ai给出的战略决策建议，以一人之力，就根本无法找出纰漏，更遑论错误。
置身于nep
