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ai究竟在做什么，查阅代码，监控实时数据流，这些做法都只对小规模的、算法简单的系统有效。
而“看门狗”系统释放的通用型ai，在一个多月里不断连接与吞并apos生产单元与控制节点，等效代码量已超过一百亿行，全速运转时的算力消耗，更攀升到史无前例的550eflops，比联邦、乃至世界最快超级计算机“走鹃”的算力还大。
150eflops的算力需求，很显然，当今时代任何一台超级计算机都无法满足。
联邦规划中的新一代超算，目标算力1zflops、每秒十万亿亿次浮点运算的计算怪兽，在全面核战爆发的8月19日，才刚刚完成项目论证。
核战一旦爆发，国家的概念便随之消亡，在掌控足够庞大之资源，也有意愿研发新一代超算的管理员出现之前，这一计划便没有办法再进行下去，人类能够获得的最强超级计算机，暂时也没可能继续演进。
战争，会阻滞科学技术的进步，这是一种令方然不快、却无法避免的效应。
取而代之的，通用型ai的总算力，实际上是分布在nep大区内的几百处控制节点、计算中心来提供，在“联邦军”与角逐各方的袭扰下，这一数据时刻都在波动，但在数量越来越多的新增节点与大量的运维之下，事态还是渐趋稳定。
550eflops的总和算力，究竟有多大呢：
初步测算下来，已经占到东北太平洋大区存量算力的20%左右。
在这样一个群雄并起的时代，据有两成算力，看起来似乎没有绝对的优势，然而考虑到核战的破坏，与竞争者的割据和争斗，20%则是一个相当可观的比例。
正因如此，在和周边管理员、甚至“联邦军”的对抗中，初始身份不过一名应急处置系统管理员的托马斯*安生，才能逐渐积聚实力，继而在残酷的竞争中脱颖而出，直到奠定大局，将nep大区牢牢掌控在手中。
相比之下，坐拥大批战机、坦克、战斗机器人的“联邦军”，则在这上面吃了大亏。
脱胎于联邦武装力量的“联邦军”，不管事实上效忠于谁，其作战平台，从无人战斗机到巨型履带机器人都十分强悍，正面对抗时，即便双方武装机器人的体量相仿，也能轻易打出一比几、甚至一比十的恐怖交换比。
但是这种“强悍”，一来需要强大的后勤支援，二来也需要强大的ai决策。
后者，在篡夺nesis控制权后，暂
