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人会犯错，机器不会犯错。
莱斯利*兰伯特离开天堂镇后的好几天里，方然脑海中，都会时常浮现出这句话。
在与兰伯特见面前，凭借自己的思考，方然就差不多想到了这一点，也曾因此而心生迷惘，甚至怀疑人在与机器的竞争中前景堪忧。
事实是明摆着的，在十年前、二十年前，如果哪个人说未来某一天，计算机上运行的人工智能程序，会在大多数智力劳动中超越了人类，不仅联邦民众会觉得这是在胡说八道，it业界的大多数人也会难以相信。
但是在今天，计算机战胜人的场面，早已不仅仅局限于象棋、或者围棋的赛场上。
当今时代，究竟还有什么样的智力劳动，是人工智能办不到，必须依靠人才能进行的呢，有，当然有，但这样的场合，正在随ai能力的提升而变得越来越少。
趋势，是十分明显的，即便在“计算机的能力是否有极限”上取得共识，告别莱斯利*兰伯特后的若干天里，方然还是在缜密思考后承认，传统电子计算机的能力上限，还十分遥远，哪怕考虑到超级计算机的架构损失。
堆叠更多的物理核心，建造更巨大的超级计算机，这条路的终点，也许不远。
但观察现今的微电子、集成电路领域，迄今为止，人类尚未触及“单个原子”的晶体管之理论上限，按现在的发展速度推演，达到这一极限，怎么说也还需要二十年、甚至更长的时间才可以。
今天的超级计算机，和运行其上的ai，十分强大，但未来还会更强大。
而人，一个人的头脑，受限于先天架构与体积、能耗的限制，却几乎没办法提升性能。
人脑的算力究竟有多大呢，这个问题，历史上曾引发热烈的讨论，和徒劳的争论，事实上在现代电子计算机出现之前，人类并没有找到一种合适的度量手段，来衡量人类自身（其实就是大脑）的处理能力。
在电子计算机出现之后，对照计算机与人的工作方式，在一些数学、逻辑运算方面，两者才有了起码的对比可能。
自然，在这样的对比中，一开始人所遭遇的就是惨败。
世界上第一台通用电子计算机，eniac，占地面积和能耗都令人印象深刻，故障率也高至几分钟就可能停机一次，但这样的庞然大物，却能每秒钟完成5，000次加法。
电子计算机，从一开始降生时起，就将人类的计算能力远远抛在身后。
时至今日，“走
