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托马斯与同事们并不具有这一能力，他们的工作，是接收其他部门的研发成果，将其应用在应急处置系统之中。
并不亲自研发ai，而是应用其他人的成果，“权限不可转让”的猜想浮现于脑海，让方然心生警惕。
一个系统，一个体系，除开发者之外的任何人，都不能百分之百的将其掌控，以此类推，方然完全相信，就在ib他研发中心交付的、名为“看门狗”的人工智能系统中，也会潜伏着大量的漏洞与暗门。
那究竟怎样处理呢，唯一的办法，就是自己将其解析透彻。
解析他人的成果，在计算机、软件工程领域，是一项十分艰巨的工作。
即便当事者肯付出时间、精力，也有坚持下去的意志，面对复杂度超限的系统，也没办法在有生之年将其彻底解析透彻，继而，就没办法百分之百的确定，这一体系只听命于自己，而不会被他人篡夺控制权。
正因如此，对一个人单枪匹马奋斗的方然而言，诸如apos次级节点这样的大规模系统，本来就没有切实掌控的希望。
万幸，对于nep大区的应急处置系统，功能需求有限，配套的ai规模也相对较小。
接手工作后不久，就开始秘密研究该系统配套的人工智能内核程序，出乎方然的意料，从系统测试、开发文档等资料中，他发现这一ai的很多非核心模块，譬如监控、日志记录、算力管理等模块，都是用aias发的。
自动化软件开发，现如今，不仅能解决一些重复性的软件需求问题，还能用来辅助人工智能系统的研发，这让他稍感意外。
基础科学的停滞，目前，还未波及到信息技术领域，应用技术的迭代速度还是很快。
既然涉及到aias在这方面，早年间的兼职经历发挥了一些作用，结合托马斯*安生的ib心雇员身份，方然的解析速度大大加快，按他的预测，大约再用一到两年的时间，就能比较确切的把握这ai，甚而，逐渐规避、移除那些陆续暴露的隐患。
既然以应急处置系统为目标，在这一系统内，自己就必须成为权限最高的管理员。
卧榻之侧，任何潜在的风险源头，都必须清除干净。
目标如此明确，几十年来一直在为此而竭尽全力，在夏洛特研发中心度过一个又一个忙碌的工作日，方然的计划推进暂时顺利。
不过，所有的这一切，要想在剧变来临时真正发挥作用，还需要其他的前置条件。
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