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十年间增长逾一倍，对已经是达国家的联邦而言，度是很惊人的。
再考虑到科学技术的进步，单位gdp的资源、原材料等消耗有下降的趋势，除此之外，联邦社会的一系列传统产业，包括消费品制造业、服务业、金融业与一大批衍生产业都在走下坡路，实体经济的扩张度就更快。
按方然的估计，过去十年，联邦的资源、原材料与装备制造产业，实际的年均增长率甚至过12%，总量是原先的三倍还多。
实体经济与虚拟经济此消彼长，gdp等数据，事实上已就失去意义。
要想切实的把握局面，关注统计数字，是没有用的，只有借助达的网络体系，沿联邦社会的一个个纵切面去深入观察和分析，才能得到更准确的结论。
现在的方然，就处于这样的位置上，利用公司和ffri-it赋予的权限去查看这一切。
而且在这么干的时候，还用不着遮遮掩掩，这是工作。
身为ib核心研人员，方然的岗位，职责并不是直接负责“全产机”的模块开。
apos的庞大体系中，每一个领域的具体模块都需要相当的专业知识，托马斯*安生除了it外，对其他领域几乎一窍不通。
而且it这一块的研，也不需要动用基础研组，自然有其他团队去做。
他的岗位职责，总体而言，仍然是是为“全产机”的底层架构提供支持。
能够自主生产“自产机”的apos，体系中的模块，简直包罗万象，所有这一切跨学科、跨领域的模块，都需要链接到apos的控制系统中，在核心ai的驱动下运作，方然所在的基础研组就负责此事，利用fsci将大量平行研的模块接入。
在这一过程中，可想而知，托马斯*安生得以接触大量不同门类、不同功能的子系统，也有权限调取、查阅相关的技术资料。
将模块链接apos的核心，工作量很大，单凭人工是没可能完成的。
在利用“走鹃”的工作过程中，一开始，方然很恪尽职守，在职责范围内分配约12op1ops的算力，协调项目组的几名工程师，各自完成份内之事，至于他自己，则继续每天抽一些研究fsci层框架。
要掌控庞大的联邦网络体系，进而，掌控实打实的生产力，这一点也不容易。
“全产机”的每个模块，都会由所在领域的产业巨头来研，“国际商用机器”承担的是it领域，自己显然不宜插手，也
