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做autotinete_output_syste也就是文献中出现过好几次的apos。
方然则有自己的见解,按简单直白的原则,他更愿意称其为“全产机”。
顾名思义,所谓“全产机”,并不是直接制造出一切门类工业品的巨大机器,而是能根据指令,生产出不同门类产品所对应的ap的,具备高度灵活性的工业体系之“源”。
“全产机”,一旦被研出来,会引世界工业体系的剧变。
如果说,现阶段像“锂聚合物电池ap”的存在,只是冲击到了一系列传统制造企业的生存,那么在“全产机”出现后,即便像夏洛特研中心这样的智力密集型机构,也会因此而遭遇严重的危机。
道理是显而易见的,一旦人工智能掌控的“全产机”,能够在无人干预的情况下制造出多种门类的ap……
那些研ap的工程师,从码农到技工,就全都会失业。
下一代智能化生产体系、apos的出现,具体的时间节点,业界尚没有定论,从事基础研工作的方然也说不上来。
但是在明确了这一展方向后,再看每天的工作,伏案于工作室的年轻人就格外清醒的意识到,自己,和工作室其他同僚正在做的事,某种程度上讲,就是在为自己和同一领域的无数劳动者们开掘坟墓。
it领域的前沿研,不论围绕互联网络、数据挖掘还是基础体系,本质上都是在为“人工智能”的主攻领域而服务。
而人工智能的极大展,不仅催生了ap的出现,或迟或早,必然催生出apos。
面对能够按需制造出一大批ap的“全产机”,可想而知,除最尖端研领域的资深专家、学者外,不仅传统工业领域会哀鸿遍野,就连现在如火如荼的it领域都无从幸免,甚至连托马斯*安生现在的岗位,都可能被无情的替代掉。
哦,这样说也未必正确。
梳理近来的一系列工作,厘清思路,方然提醒自己别太悲观。
ib司在夏洛特的计算机基础研组,工作内容,与人工智能、自动化生产体系关系密切,但根本任务还是从事it领域底层构件、框架的开,与联邦政府和网络管理机构保持一定的联系,这些岗位,至少在“全产机”出现之后,仍然尤其存在的价值,一时半刻还不至于被裁掉。
想一想也知道,apos、“全产机”,功能再怎样包罗万象,终究也要人来研和制造。
倘若事态的演变止步于此,那