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形式，越来越依赖“计算科学”这另外一个科技研发的前沿领域。
计算机，与生命科学，乍一看来似乎是两不相干。
生物学的研究对象，显然，是活的生命，至少是曾经的活体生命，而计算机的研究方向，则是抽象的算法、架构和具现的集成电路。
但是在今天，至少在联邦生命科学研究机构的实验室里，计算机的地位则愈发重要。
伯克利大学的生命科学部，方然每一天忙碌的实验室里，实验活动大部分都需要计算机系统的监控和辅助，这并不是什么新鲜事，新鲜的是，其中一部分的模拟、仿真实验，几乎完全依赖超级计算机的算力，通过长时间的模拟运算，和生命过程的仿真，来得到“实验”数据和结论。
这样的实验，原则上讲，可以没有任何生命体的参与，而凭空推演得出结果。
即便结果还很不准确，一般都需要结合后续的实验过程来验证、或者证伪，但，计算机的确可以取代大量原本必须由科学实践来完成的工作。
凭借计算机的模拟、仿真，生命科学的研究得以摆脱试验的束缚，进而大大加速。
传统的实验手段，则从探寻客观世界的唯一手段，逐渐变为计算成果的筛选、验证环节，两者的结合越来越紧密，进而，即便传统的生命科学研究者，对计算资源的需求，乃至自身计算机技术的要求，也越来越高。
把握这一大趋势，对方然而言，天然比大多数同行都有优势。
很早就意识到计算机的巨大威力，多年来，一直没间断这方面的学习和研究，在处理实验室的仿真程序和虚拟实验系统时，不论是设计方案、还是处理数据，他都游刃有余。
同时，也逐渐意识到，在面对生命科学的深奥问题时，人类目前掌握的计算资源，还太薄弱，甚至有些跟不上理论研究的步伐。
计算机的算力，近年来，即便没有摩尔定律的推动，进步也十分显著。
不过，就眼前的计算任务而言，方然能动用的约1tflops算力，还远不足以解决复杂建模的生命科学研究，拿来筛选蛋白质分子的构型，还勉强可以，但哪怕只是泛泛的模拟细胞膜的微观活动、或者引物与受体的复杂作用，就动辄要运行十天半月，最后还只能得到相当模糊的结论。
想一想也是如此，生命活动的基本单元，不论核酸、还是蛋白质，分子量动辄在几万、几十万之巨，其性质殊难预料。
无数种有机物构成的细胞，结构和
