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与“匿名者”行踪八竿子打不着的数据,没有任何搜查的必要。
但人工智能却不这么认为:
凭借远超人类的处理能力,ai更倾向于采用“广种薄收”的策略。
每天查看asa系统的分析报告,经过几个月的训练,方然认为这一系统已具备了实战能力,考虑再三,他又花费时间将核心代码内嵌到伯克利大学自然科学部的服务器里,以“学术数据搜集与分析系统”的名义来运作。
项目部署完毕,在秋天的伯克利,方然每天的日程就多了一项内容,基本上,不论在实验室还是在寝室里,他都会打开监视器,用旁观者的视角去审视asa的行为,一来是扮演嗅探者的角色,评估这一系统、乃至隐藏于幕后的自己被发现的风险,二来也可以更客观的观察人工智能的数据搜集策略。
上线不久,“自动搜索与分析”系统的表现,就出乎了方然的意料。