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们意识到,齿轮与杠杆可以执行计算、神经网络可以执行计算、不断开合的电路可以执行计算,就算是一堆化学设备,也一样可以执行计算——布尔算法,就将人类思维的一角,拆解成了机器可以理解的东西。”

人类用电路模拟神经网络、执行布尔计算的历史,甚至比冯诺依曼架构更早——早在1943年,神经生物学家沃伦·麦卡沃克和数学家沃尔特·皮茨就制造了第一个可以执行布尔计算的人工神经网络。

而在布尔的时代之前,还有一个发明家,叫做约瑟夫·雅卡尔。他发明了一种全新的织布机。这种织布机可以用打孔的卡片操纵机器上的针线,编织经纬。相似的东西,历史上独立出现过很多次。这种“打孔卡片”甚至可以追溯到中国的东汉时期。

这就是图灵机“打孔纸带”的祖先,是只有若干个字节的、最原始的存储器,是机器们最早的“记忆”。

而希尔伯特为了研究纯粹数学而提出的计划,催动了图灵机的诞生。

最后,这些结果,最终汇聚到另一个叫做冯·诺依曼的人手中。

于此,人类历史上前所未有的工具诞生了。人类的社会、生活乃至政治、军事都为之改变。

“但是,工具总归是工具。”向山如此告诫自己的弟子:“它的本质,仍旧是创造了几千、几万条手臂,为你来执行布尔运算。计算机能够做到的,你自己用布尔运算能够做到的,只不过计算机更快——当然,这种‘快’已经达到了本质上的改变。”

“对于一般的使用者来说,你只需要将任务交给这‘若干的手臂’,就可以等待结果了。但这样是练不成内功的。内功有成者,就等若是能最大限度发挥这无数臂膀的力量,甚至将意志传递到这些手之间。”

“所以,你必须从布尔运算开始学习。”

在内功的领域,数学是“道”,而布尔运算就是“一”。

道生一,一生二,二生三,三生万物。

布尔算法本身不复杂,只是逻辑学的一些延伸。高中程度的数学差不多就够学个入门了。

剩下的,就是大量练习了。

向山花了点时间,向尤基讲述这些问题的精要所在,然后在脑子里直接编写了一个习题册,点对点传输到尤基的脑芯片里。

尤基离开房间的步伐非常沉重。

向山满意的点了点头。他心里有种感觉——这种事情他早就想做一次看看了。

不知道为什么,可能是过去的经历

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