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造的标准模型是错误的。
当然。
以现在得到的结果来看，塑造的粒子标准模型百分之九十九以上都是正确的，但不管怎么说，物理是一门严谨的学科，只要没有达到百分之百，就没办法肯定是正确的。
每一次粒子对撞实验，都会收获非常庞大的数据，他们需要对数据进行分析测算，从数据中找出粒子标准模型的证据。
国内的团队被分配到的是d分区数据的分析、检验，他们需要做的是两个工作，一个是找出数据的规律，整体上来说明一些情况。
这是物理学家的工作。
陈明和赵奕是数学家，他们不需要参与对庞大数据的分析，而是争取找出数据中的‘奇点’。
‘奇点’，也就是特殊的点，就比如在一大堆数据中，有极少部分数据和其他不同。
这些数据比其他普通的数据有意义的多，就很可能证明一些东西，或者是推进标准模型的证明，还有可能是否定标准模型。
“所以说我们就是要在这一大堆数据中找出特殊的东西？”
“利用数学方法？有什么可参照的东西吗？”
赵奕问道。
“你先不要着急，安心的看资料。有人会做基础工作的。”陈明回答了一句就继续工作。
一天后。
赵奕明白陈明说的是什么意思了，好多人都参与数据绘图中，也就是把一个个数据输入到计算机中，并制作很复杂的图形。
这样就会对得到的数据有个更直观的了解，也更容易去寻找数据的规律，从而得出一些结论。
看似有了数据图，似乎很容易找到‘奇点’，实际上并非如此，因为数据实在太复杂，数据都看起来就像是股票的图形，上面还有各种各样的标注，也包括各种各样的分析方式。
等等。
赵奕看上几眼都感觉头皮发麻。
眼前的东西有点儿像分析股票行情，看着一大堆类似的东西，想知道明天股票涨的概率大，还是跌的概率大……
好吧！
这个比喻不是很恰当，因为分析的是过去的数据，而不是未来会发生的东西。
总之，工作是非常的繁琐。
赵奕看了一天的资料，说对量子物理有多了解，纯粹是胡说八道，量子物理的内容实在太庞大了，别说是一天时间了，给上几个月一年时间，能对其有深入的了解，就可以说是非常天才了。
他注意的
