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因为接触的知识还有限,也没有做过真正的研究,就很难具有太高深的数学水平。

这主要是因为,赵奕对冰雹定理的证明过程,没有使用太高深的公式、定理,也没有使用太复杂的数学方法。

这就有意思了!

很多数学猜想的证明过程,哪怕是擦边去做研究的论文,都会用到很高深的公式、定理,也会用到很复杂的数学方法,都让人看的头昏脑胀,不是‘数学博士’以上级别,想看懂实在十分困难。

赵奕对冰雹定理的证明过程,相比来说更加的复杂,论文就写了近五十页,还是简化了一些步骤后的结果,但‘复杂’并不等于高深,也就让许多数学系的本科生也能看明白。

当能看懂数学猜想的证明,让学生们顿时有了成就感,他们就对研究过程更感兴趣了。

同样的事情发生在很多地方。

国内还是夜晚。

赵奕注意到了《数学学会杂志》发来的邮件,他也觉得稍稍有些激动,但《数学学会杂志》才刚发行,传到国内肯定需要时间。

他没有特别在意。

当天回到家里以后,依旧是研究机器人程序,不到一个月的研究,成果还是很不错的。

机器人‘学会’了‘认路’。

只要把地图路线坐标输入到程序里,机器人就能实现自动寻路,过程中还能拥有避障再寻路功能。

这个功能听起来很简单,但赵奕可是研究了一个月。他是一边学习一边研究,也有了两个研究成果,一个是让机器人,分辨移动画面物体的长度、大小。

比如,机器人看向地板的时候,就能迅速计算出地砖的边长,看到人的时候,就能计算出人的身高。

另外,就是寻路了。

赵奕用的方法,首先还是颜色判断,他干脆给机器人加装了一个摄像头,一旦开始寻路就开启两个画面,新摄像头指向地面。

通过地面和视线前方颜色的对比,来简单的分别‘路’具体是哪里。

这样就能轻松避障。

当然了。

很多时候,道路的颜色会改变,就只能用第二种方案,机器人会环顾左右方向,通过图像颜色、物体的大小,去分辨具体哪里是路。

赵奕设计出的寻路、避障方式,大部分时候是没问题的,但会碰到的问题也很多,最重要的是,分辨方式都是他自己输入进入的。

一个的精力是有限的,无法想到所有情况,一旦碰

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