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中午,首都国际机场。

赵奕乘坐的航班准时抵达,他下了飞机随着人流走出机场,就看到写着‘欢迎,赵奕’的牌子。

来接机的是个戴眼镜的年轻人,名字叫许磊,看着还不到三十岁,斯斯文文的有点学者气,一介绍才知道还是个博士生。

“我是刚从厦门那边过来的,在学校里的智能与自动化实验室工作。”

“今天休息一天,罗教授让我来接一下你。”

“赵奕同学,你的‘筛选法’真的很厉害,我仔细研究了论文,有些地方根本看不懂,你真是个高中生吗?”

许磊关上车门苦笑的说道,“看了你的论文,我都觉得书都白读了。”

赵奕笑笑。

一路上,许磊都在说着筛选法,还问了几个相关的问题。

赵奕笼统的讲解了一下,生怕许磊思考太深入,导致出现交通安全问题,他赶忙把话题引导了许磊的工作上。

许磊谈起了智能与自动化实验室。

燕华大学的智能与自动化实验室,是本校的机器感知实验室与厦门的物联网工程实验室合并起来的,因为是两个重点实验室的合并,也受到了学校和地区的重视。

智能与自动化实验室,主要研究的机器感知、智能动图分辨等领域。

“我们最新在研究是计算机的特征识别和颜色识别,这个项目在国内也是很高端的。”许磊担心赵奕不明白,还做了很清晰的讲解。

赵奕感兴趣的听着。

计算机的特征识别和颜色识别,听来似乎没什么大不了的,实际难度是很高的。

比如,颜色识别。

不谈摄像头照射到的动态图像,只是识别固定图片的颜色,也是很复杂的事情。

这和计算机‘画图’完全不同。

计算机‘画图’就是从依从指令,从内部调用相关的颜色代码,并反应到屏幕上,识别颜色首先需要输入。

一个拍摄的图片颜色,做为输入端的复杂性,要比识别图像中的文字更加困难。

这就牵扯到计算机的图形学。

图形学是计算机的一大分支,对计算机的发展非常的重要,而机器人智能都需要‘动态图像输入’,图形学是绕不开的重要领域。

就好像是人类的眼睛,眼睛看到什么就能分辨什么,失去了眼睛,只是靠触觉、听觉等,肯定会让生活受到巨大影响。

两人谈了一路。

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